飞牛NAS免费本地部署DeepSeek

2025年2月12日 AI训练模型, 资源汇总映凡

前言：

过去这一个月

大家都被DeepSeek刷屏了！

飞牛NAS免费本地部署DeepSeek

从12月DeepSeek横空出世，宣布开源到现在相信大家都已经通过各种渠道感受到他的火爆！

飞牛NAS免费本地部署DeepSeek

面对源源不断的DeepSeek服务器繁忙,稍后再试与API涨价300%的新闻

也是特别整理了一个快捷的本地免费部署DeepSeek喂饭级教程~相比市面上已有教程

本攻略全程仅有一句代码

只需五个步骤

即使是毫无代码经验的朋友

也可以在飞牛NAS使用本地模型！

主打一个小白也能玩！

教程开始

第一步，通过飞牛docker安装Ollama

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通过内网IP进入飞牛web页面选择docker-镜像仓库-搜索ollama-点击下载（若下载失败，可以尝试更换docker仓库：https://docker.1ms.run/）

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第二步，配置与运行Ollama 镜像

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进入容器-Ollama-右侧三个点-容器设置端口设置-输入外部访问的端口11435 容器内部端口11434（默认）

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储存位置-点击文件夹图标-添加新建的ollama文件夹路径填写 /root/.ollama

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进入环境变量-添加变量 OLLAMA_ORIGINS = *

第三步，拉取deepseek本地模型

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启动容器

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点击如图按钮-进入终端

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选择链接/bin/bash

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根据你的飞牛NAS配置，选择合适的模型版本对应的运行代码

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输入ollama run deepseek-r1:[版本号] 回车

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接着等待下载即可（这里具体时间看大家网速啦）

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最后出现success,表示下载运行 deepseek-r1 成功！

第四步，安装LobeChat应用

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进入飞牛应用中心-实用效率-找到LobeChat点击安装

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直接下一步，完成后进入LobeChat页面啦！

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第五步，在LobeChat上配置Ollama

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选择应用设置

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选择语言模型-开启Ollama开关

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在服务地址输入 http://[你的局域网ip地址]:11435获取并选择模型，deepseek-ri点击检查，展示检查通过即为连接成功

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返回LobeChat对话页面，选择已经配置好的模型，就可以开始对话啦！

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接下来，直接跟你的本地飞牛NAS上的DeepSeek对话啦！当然这里的对话速度跟NAS的配置有一定关系不过亲测，十年前的笔记本组的NAS也可以流畅运行1.5b模型~

文章标题：飞牛NAS免费本地部署DeepSeek

博客作者：映凡

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